이러닝/핵심만 쉽게 비전공자를 위한 SQL 데이터분석과 머신러닝 (2) 썸네일형 리스트형 원하는 데이터 가져오기 1. select - 원하는 데이터 가져오기 SELECT문 : 테이블로부터 원하는 데이터를 출력할 때 사용(검색, 조회) [SELECT문 형식] SELECT 컬럼리스트 [ FROM 테이블명 ] [ WHERE 조건 ] ; - 테이블 내 모든 컬럼을 가져올 때는 컬럼리스트에 * 사용 - 명령어나 컬럼명, 테이블명 등 대소문자 구분 없이 자유롭게 사용 - 데이터는 대소문자 구분 - 문장의 끝에 ";"로 마무리 - 따라서 여러 줄에 걸쳐 작성 가능 - 주석 : --는 한 줄 주석, /*는 여러 줄 주석 */ [단순 출력하기] - SELECT만으로 지정된 값이나 연산결과 출력 [테이블 데이터 모두 가져오기] - WHERE 절 생략 (예제) 고객 테이블 데이터를 모두 가져오세요 (예제) 제품 테이블 데이터를 모두 .. 데이터분석과 SQL 이해하기(feat. SQL 연습하기) [목차] 1. 데이터는 무엇인가? - 데이터에 대한 이해, 데이터의 종류와 가치 체계 2. 데이터와 친해지기 - 행과 열구조, 어떻게 저장하고 꺼내오고 변경하는지 취급 방법 실무 관련 많은 SQL샘플로 테스트 3. 데이터 분석과 트랜드 - 데이터가 내포하고 있는 수치 이해 데이터 분석기법의 종류와 트렌드 4. 데이터분석 실제 기법 - Drag & Drop 방식의 머신러닝 실습(코드 없이 분석에 초점) 필수 개념, 용어, 알고리즘에 대한 철저한 이해 1. 데이터와 데이터 분석 - 데이터 : 가공되지 않은 수치나 문자 등 그 자체 정보의 최소 구성 단위 의사결정의 원자값 - 정보 : 데이터의 가공을 통해 다른 데이터와의 연관성 등 의미가 부여된 상태 - 지식 : 정보를 바탕으로 데이터의 패턴을 체계화 한 상.. 이전 1 다음
